为深化人工智能与教育教学深度融合，全面提升教师教研项目申报能力与课程改革创新水平，长春建筑学院城建学院于2026年5月12日13:30在城建教学楼407智慧教室召开了“基于AI技术的课程改革与教研项目开展”专题讲座。本次讲座为教师教学发展院部品牌活动第76期，由长春建筑学院城建学院副院长魏宏艳主持，特邀吉林师范大学教授、博士生导师赵雪松担任主讲嘉宾，学院全体教师参加。赵教授现任吉林师范大学环境科学与技术研究所副所长，主持多项国家自然科学基金项目，在AI赋能科研与教学方面积累了丰富经验。
赵教授以国家自然科学基金项目申报为切入点，总结项目申报成功的核心在于“完美的选题设计”与“运气的眷顾”相结合，而运气本质上源于评审专家对申请人学术思路的认可及前期积累的学术影响力。她强调，学科交叉融合正在成为项目资助的新引擎，三级代码的取消正是为了打破壁垒、鼓励探索“无人区”。在评审要点上，青年基金侧重考察创新性、独立性、潜力和成长性，是对“人”的投资价值判断；面上项目则更关注创新性、探索性、交叉性和风险性，要求实质性突破。她进一步将项目未资助原因归纳为三个层次：立意与选题层面的“硬伤”最难弥补，设计与撰写层面的“软肋”最为常见，基础与形式层面的“细节”最令人惋惜。
在申报书撰写技巧方面，赵教授强调优秀申请书是改出来的，至少留出3至6个月打磨。题目应像精准的手术刀，直指核心科学问题，控制在20至25字以内；摘要需在400字内讲清“为什么做、做什么、怎么做、意义何在”；立项依据的核心是讲清楚“为什么非做不可，而且必须由我来做”，形成“背景-现状-空白-假说-思路-意义”的闭环；研究内容要避免“大、空、散、乱”，确保与创新点和技术路线一一对应；研究目标应使用“阐明、揭示、建立”等结论性语言；拟解决的关键问题需回归立项依据的“空白处”进行验证；可行性分析是专家细读的部分，需充分展示驾驭能力。
赵教授提出“用AI提效，但永不交出思考权”的核心原则。她清晰界定了AI的能力边界：擅长信息检索、语言润色、逻辑检查，但无法提出颠覆性科学问题、理解数据深层意义、做出关键研究取舍。判断力才是科研人员的核心价值，这来自多年积累。在应用层面，他展示了三个关键步骤：让AI做“领域战略分析”，从“未解决的问题”中提炼科学问题来源；请AI从评审专家视角提炼关键科学问题；利用AI建立“总-分-总”研究框架，避免“内容散、创新点碎、逻辑断”的通病。
在AI赋能课程改革部分，赵教授梳理了三层演进逻辑：基础工具阶段，虚拟仿真技术突破“做不到、进不去、看不见”的教学壁垒，形成“体验-观察-思考-操作-实践”的教学闭环，但未触及教学核心；智能提升阶段，从“传统慕课”升级为“智慧慕课”，知识图谱、问题图谱、能力图谱、思政图谱等“多维图谱”使个性化学习推荐和智能评价成为可能，AI开始介入教学核心环节；深度融合阶段，多样化AI工具的涌现正在推动教学模式创新、课程体系重构、精准学情诊断、教学评价改革和教师专业发展。她指出，这一演进本质上是AI从“工具”走向“伙伴”、从“辅助”走向“融合”的过程，教师的角色也在从“技术使用者”向“教学重构者”转变。
讲座结束后，与会教师围绕AI工具融入课程设计、教研项目申报技巧、智慧课程建设等话题与赵教授深入交流。参会教师表示，本次讲座既有战略层面的认知提升，也有操作层面的方法指导，对后续开展课程改革与教研项目申报具有重要启发意义。魏宏艳副院长在总结中指出，长春建筑学院城建学院将持续推进教师数字素养提升工程，鼓励教师积极探索AI与专业教学、工程实践、教研创新深度融合的新路径。